浮选时间无限延长其回收率会降低
在浮选中,如果改变c和c,就可以求出指数n和n。因为在浮选过程中,浮选槽的充气量基本上是恒定不变的,故气泡浓度c。也可认为是个常数。由此得常见的浮选速率方程。如果考虑到有用矿物中总有一部分不浮颗粒,而把浮选时间无限延长(即浮选进行到终点)时的回收率s视为极限回收率。所以矿物在浮选时可以使用粉煤灰烘干机。当然,c也可以用矿浆中固体颗粒的重量w或产率P代替。
假设上述一级浮选速率方程中的ki为常数,是有条件的,其前提是:固体颗粒的尺寸、密度和表面性质必须是均一的或相近似的,即在规定粒群中的任一颗粒,在任意时间内的上浮概率为常数颗粒的上浮具有独立性,即彼此无关。但实际上在浮选入料中的颗粒,不能满足上述‘均一性’假设,例如颗粒的粒度、密度和表面的物理化学性质皆呈概率分布。
所以,它们的浮选速率常数k也应当是一个分布函数,为一条形状弯曲的曲线。现以煤的浮选速率为例,说明浮选速率常数是一个分布函数。是粒度不同的煤和矸石的可浮性曲线,由各条曲线可以看出,不论煤质如何,首先浮起的是细颗粒,而粗颗粒的浮选速率很慢。并且表面疏水性愈差,粗颗粒的浮选时间愈长。