建立操作变量对分配曲线非常有利

建立操作变量对分配曲线非常有利

        实验数据通常包含随机误差和系统误差， 应用数理统计的回归分析方法可以进一步降低随机误差的影响， 可得出分高质量数学模型。有了数学模型， 就可以计算出要获得指定的产品质量或回收率应该控制多大的精矿接取量， 可用于分离过程的质量控制和评价。

        研究黑箱的分离特性时， 在给定的操作条件下， 通过实验考查原矿中不同性质的粒群在各产品中的分配率， 得出分配曲线， 如分级中的粒度分配曲线和重选中的密度分配曲线， 反击破碎机分配曲线反映了黑箱的分离特性和不同性质粒群在黑箱中的统计运动规律。

        建立分配曲线的数学模型后， 就可计算给料性质变化时产品质量的变化。当改变操作条件时， 将得到不同的分配曲线， 建立操作变量对分配曲线影响的数学模型后， 就可以方便地计算不同给料性质以及不同操作条件下的产品特性， 并可推算出分离质量曲线。