讨论几个与数据采集有关的问题

讨论几个与数据采集有关的问题

　　数据采集是现代信号处理技术中一个必不可少的环节，对于来自传感器或已用磁带记录仪记录下来的模拟信号，必须先经过A/D转换，将模拟信号转换为数字信号后，才能对其进行分析处理，而一些高性能的数据采集器却能在测试现场将输入的模拟信号直接转换为数字信号并存储起来。郑州破碎机若数据采集器配上相应的信号分析处理软件组成数据采集处理系统，则其性价比更高。下面讨论几个与数据采集有关的问题。

　　所谓数据采集，即A/D转换过程，包括采样、量化和编码。首先，利用间隔为T。的脉冲序列，从连续时间信号中抽取一系列离散样值，此即采样过程;然后，将这些时间离散信号的幅值修约为规定的量级，即量化过程;最后将这些量化了的幅值转换成一个二进制数字，这样，河南制砂机就将原模拟信号转换成时间上离散、幅值上量化的数字信号。

　　计算机来说，如果采样间隔过密，那么可处理的信号长度就很短。从被处理信号总体上看，这一很短的信号样本可能不具备代表性，处理后的结果可能会产生失真，不能完全准确地反映信号中的全部信息特别是低频信息;同时，这样还会增大能量泄漏，降低信号的频域分辨力。所以，在选取f时要兼顾采样频率和采样长度两方面的要求，即在满足采样定理的前提下，不宜把采样点选得过密。对于高频有用信号，则应采用高速数据采集结合大容量计算机系统来解决取样长度不够的问题。