如何处理复杂频谱图上的周期结构

如何处理复杂频谱图上的周期结构

　　平均谱包括时域平均谱和频域平均谱。前面的频谱分析主要是针对周期振动信号而言，对于混在随机噪声中的周期信号则很难分析出来。功率谱则能够很好的揭示随机波形中混有的周期信号，反映的是选矿设备振动能量的大小。功率谱可分为自功率谱和互功率谱。

　　幅值谱和功率谱的纵坐标都是用线性坐标来刻度的，属于线性谱。这种谱图的优点是直观可见。但许多故障信号往往反映在信号的边带分量和谐波分量上，虽然其变化量级可以很大，但对基波分量（往往是转频）相对而言，幅值是较小的，陶粒设备生产线甚至是相当微弱的。这样，在线性谱上不容易观察到其变化的程度，这时可以采用对数谱。

　　对数谱是将各频率分量的幅值取对数而变为分贝( dB)量度单位的幅值谱，倒频谱分析是近代信号处理科学的一项新技术，它可以处理复杂频谱图上的周期结构。它对于分析具有同族谐频或异族谐频、多成分边频等复杂信号，直线振动筛找出功率谱上不易发现的问题，非常有效。倒频谱分析也称二次频谱分析，它包括实数倒频谱分析和复倒频谱分析两种主要形式。实数倒频谱又可分为功率倒频谱、幅值倒频谱和类似相关函数的倒频谱。