大数据在零售行业的创新性应用

      从搜索引擎、社交网络的普及到人手一机的智能移动设备，互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨。每天在微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条，这些信息涵盖着、商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。这些数据通过聚类可以形成零售行业大数据，其背后隐藏的是零售行业的市场需求、竞争情报，闪现着巨大的财富价值。
       通过获取人脸识别数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的；同时企业通过积累和挖掘零售行业消费者档案数据，有助于分析顾客的消费行为和价值趣向，便于更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。  
       如果企业收集和整理消费者的消费行为方面的信息数据，如：消费者购买产品的花费、选择的产品渠道、偏好产品的类型、产品使用周期、购买产品的目的、消费者家庭背景和个人消费观等。通过这些数据，建立消费者大数据库，统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状，再根据这些总结出来的现状制定有针对性的营销方案和营销战略，那么其带来的营销效应是可想而知的。因此，可以说大数据中蕴含着出奇制胜的力量，将成为零售行业市场竞争中立于不败之地的利器。

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